काठमाडौं । बीमा कम्पनीहरुले आफ्नो सञ्चालनमा कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) को प्रयोग बढाइरहेका छन्। यद्यपि, विज्ञहरु विश्वास गर्छन् कि यो प्रविधि दाबी प्रक्रियामा सहयोग गर्न मात्र प्रयोग गरिनुपर्छ। दाबी भुक्तानी गर्नुपर्छ कि पर्दैन भनेर निर्धारण गर्न एआईको प्रयोग उपयुक्त नहुने उनीहरुको ठहर छ।
ईआईपी लिमिटेडका प्रमुख कार्यकारी रस सिन्क्लेयरका अनुसार जानकारी संकलन गर्न, त्रुटिहरु पत्ता लगाउन वा साधारण प्रश्नहरु प्रशोधन गर्न एआई प्रयोग गर्नु र एआईलाई अन्तिम भुक्तानी निर्णयहरु गर्न अनुमति दिनुमा ठूलो भिन्नता छ। उनले बीमा कम्पनीहरुले दाबी प्रशोधन चरणहरु स्वचालित गर्न आफ्नै नियमहरु प्रयोग गर्नुपर्ने सुझाव दिए। जब कि अन्तिम दाबी निर्णयहरु पूर्ण रुपमा मानव र कम्पनीको नियन्त्रणमा रहनुपर्नेको उनको भनाइ छ।
विश्वका १२१ बीमा र पुनर्बीमा कम्पनीहरुमा एसएन्डपी ग्लोबल रेटिङ्सद्वारा गरिएको हालैको सर्वेक्षणले देखाउँछ कि ८१ प्रतिशत कम्पनीले स्वचालनलाई प्राथमिकता दिइरहेका छन् र ७१ प्रतिशतले पहिले नै आफ्नो आन्तरिक समर्थन कार्यहरु सुधार गर्न एआई प्रयोग गरिरहेका छन्। यीमध्ये आधा कम्पनीले ग्राहक सेवामा ध्यान केन्द्रित गरिरहेका छन्। जब कि ३९ प्रतिशतले यो प्रविधिलाई धोखाधडी पत्ता लगाउने र मूल्य निर्धारणजस्ता जोखिम व्यवस्थापन कार्यहरुका लागि प्रयोग गरिरहेका छन्।
यसका बाबजुद ८३ प्रसिशत कम्पनीले अझै पनि पूर्ण रुपमा एआई अपनाएका छैनन्। उनीहरु अझै पनि प्रारम्भिक वा मध्य चरणमा छन्। केवल ८ प्रतिशत कम्पनीले आफ्नो सम्पूर्ण संस्थामा एआई परियोजनाहरु पूर्ण रुपमा कार्यान्वयन गरेका छन्।
बीमा कम्पनीहरुले सन् २०२८ सम्ममा ७ प्रतिशतसम्मको दक्षता सुधार र ५ प्रतिशतसम्मको आम्दानी वृद्धि हुने अपेक्षा गरेका छन्। एआईका साथ ३ प्रतिशतभन्दा बढी लागत बचत हुने अपेक्षा गर्ने कम्पनीहरुको संख्या सन् २०२५ मा १६ प्रतिशतबाट बढेर २०२८ सम्ममा ८० प्रतिशत हुने अनुमान गरिएको छ।
एसएन्डपी विश्लेषक एन्ड्रियास लिन्डबर्गका अनुसार दाबी, अन्डरराइटिङ र ग्राहक सेवाको क्षेत्रमा सञ्चालन लाभहरु वित्तीय लाभहरुभन्दा बढी स्पष्ट छन्। अहिलेसम्म यो प्रविधिले बीमा कम्पनीहरुको नाफा वा क्रेडिट मूल्यांकनमा उल्लेखनीय प्रभाव पारेको छैन।
सर्वेक्षण गरिएका तीन चौथाइभन्दा बढी कम्पनीले डाटा गोपनीयता, सुरक्षा र नियामक अनुपालनलाई एआईको व्यापक अपनाउने मुख्य बाधाका रुपमा उल्लेख गरेका छन्। लगभग ६२ प्रतिशत कम्पनीले उनीहरुको प्रयोग र सम्बन्धित जोखिमहरुको निगरानी गर्न आई मोडेलहरुको सूची राख्छन्। उद्योगले यी उपकरणहरुको विस्तार गर्दै जाँदा सबैभन्दा ठूलो चुनौती भनेको एआईले दक्षता र शुद्धता बढाउँछ भन्ने कुरा सुनिश्चित गर्नु हो। तर, व्यक्तिगत दाबीहरुमा निर्णय लिने कामलाई नियन्त्रणमा लिँदैन। –एजेन्सी
