काठमाडौं । कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) ले लागत घटाएर बीमा पोलिसीहरु बेच्ने तरिका परिवर्तन गरेर र बीमा कम्पनीहरुलाई हाल मूल्य निर्धारण गर्न गाह्रो हुने जोखिमहरु कभर गर्न मद्दत गरेर बीमा उद्योगलाई रुपान्तरण गर्न सक्छ।
म्याकिन्से एन्ड कम्पनीको नयाँ प्रतिवेदनअनुसार सन् २००५ र २०२५ को बीचमा विश्वव्यापी बीमा प्रिमियम वार्षिक रुपमा लगभग ४.९ प्रतिशतले बढेर लगभग ८.३ खर्ब डलर पुगेको छ। करपूर्व नाफा लगभग ४.३ प्रतिशतको दरले विस्तारै बढेर लगभग ५८० अर्ब डलर पुगेको छ।
म्याकिन्सेका अनुसार बीमा आम्दानी वृद्धि र लागत दक्षताले अन्य उद्योगहरुलाई पनि पछाडि पारेको छ। सन् २००५ र २०२५ को बीचमा आम्दानीको हिस्साका रुपमा सञ्चालन खर्च विश्वव्यापी स्तरमा १० प्रतिशत र उत्तरी अमेरिकामा २२ प्रतिशतले बढेको छ।
प्रतिवेदनअनुसार एआईले बीमा कम्पनीहरुलाई ग्राहक अनबोर्डिङ लागत २० प्रतिशतदेखि ४० प्रतिशतसम्म घटाउन र एजेन्ट उत्पादकता १० प्रतिशतदेखि २० प्रतिशतसम्म सुधार गर्न मद्दत गर्न सक्छ। यसले बीमा कम्पनीहरुलाई साइबर खतरा, जलवायुसँग सम्बन्धित नोक्सानी र एआई दायित्वहरुजस्ता जोखिमहरुलाई अझ प्रभावकारी रुपमा कभर गर्न अनुमति दिँदै बीमा कम्पनीहरुलाई अन्डरराइटिङ, दाबी ह्यान्डलिङ र मूल्य निर्धारणमा पनि सुधार गर्न सक्छ।
प्रतिवेदनले विश्वव्यापी साइबर लागतको १ प्रतिशतभन्दा कम बीमा गरिएको जनाएको छ। जसले गर्दा लगभग ९०० अर्ब डलरको अन्तर बाँकी छ। प्राकृतिक प्रकोपहरुका लागि सुरक्षा खाडल सन् २०२५ मा १३३ अर्ब डलर पुग्ने अनुमान गरिएको छ।
एआईले बीमा वितरणलाई पनि असर गर्न सक्छ। अमेरिकी सम्पत्ति र दुर्घटना प्रिमियमको लगभग ८५ प्रतिशत र जीवन बीमा प्रिमियमको ९५ प्रतिशत हाल एजेन्ट, ब्रोकर र प्रबन्धक सामान्य एजेन्टमार्फत वितरण गरिन्छ।
म्याकिन्सेका अनुसार एआई विशेषज्ञहरुले विशेषगरी सरल उत्पादनहरुका लागि धेरैजसो पोलिसीहरु तुलना गर्न, नवीकरणहरुको निगरानी गर्न र प्रदायकहरुलाई सिफारिस गर्न सक्छन्। यद्यपि, फर्मले एआईसँग सम्बन्धित र साइबर जोखिमहरु अत्यधिक रुपमा एक-अर्कासँग गाँसिएका हुन सक्ने भएकोले घाटा विविधीकरण गर्न र मूल्य निर्धारण गर्न गाह्रो हुन सक्ने चेतावनी दिएको छ।
म्याकिन्सेले बीमा कम्पनीहरुले मुख्यतया स्केल वा विशेष निर्यातकर्ताहरुमार्फत प्रतिस्पर्धा गर्ने, डाटा र प्रविधिमा लगानी गर्ने र तिनीहरुको सञ्चालन मोडेलहरु रुपान्तरण गर्ने कि नगर्ने भनेर निर्धारण गर्नुपर्ने सुझाव दिएको छ। म्याकिन्सेले भनेको छ, ‘एआईलाई ढिलो प्रविधि अपनाउने रुपमा हेर्ने कम्पनीहरुले आफ्नो व्यवसायमा पहिले नै यसलाई प्रयोग गर्ने प्रतिस्पर्धीहरुभन्दा पछाडि पर्ने जोखिम राख्छन्।’ –एजेन्सी
